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Query Fan Out Analyzer

Sieh wie KI-Suchmaschinen wie Gemini, ChatGPT und Perplexity deine Suchanfrage in 8–12 Sub-Queries zerlegen. Mit echten Google SERP-Daten für jede Sub-Query.

Zuletzt aktualisiert: April 2026

💡 API Keys → Einstellungen

10 Analysen pro Tag

Was ist Query Fan Out?

Wenn du in Google AI Mode, ChatGPT, Gemini oder Perplexity suchst, schaut die KI nicht einfach nur nach deiner Frage. Sie zerlegt deine Anfrage in 8–12 spezialisierte Sub-Queries, holt für jede Informationen und fasst alles zu einer einzigen Antwort zusammen. Dieser Prozess heißt Query Fan Out.

Forschungsdaten zeigen, dass Gemini 3 im Durchschnitt 10,7 Sub-Queries pro Prompt generiert — 5x mehr als ChatGPT. 95% dieser Sub-Queries haben kein traditionelles Suchvolumen und sind für Standard-Keyword-Tools unsichtbar.

Warum das für deinen Content wichtig ist

Deine Seite rankt vielleicht auf Platz 1 für die ursprüngliche Suchanfrage. Aber wenn sie die Fan-Out Sub-Queries nicht beantwortet — also die Fragen, die die KI tatsächlich für ihre Recherche nutzt — bist du für KI-vermittelte Suche unsichtbar. 68% der in AI Overviews zitierten Seiten sind NICHT in den Top 10 der organischen Ergebnisse.

Dieses Tool simuliert den Fan-Out-Prozess und zeigt dir echte Google-Ergebnisse für jede Sub-Query, damit du Content-Lücken findest und für AI Citability optimieren kannst.

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Wie funktioniert dieses Tool?+

Das Tool nutzt GPT-4.1, um zu simulieren, wie KI-Suchmaschinen deine Anfrage in Sub-Queries zerlegen — basierend auf realen Fan-Out-Mustern von Gemini, ChatGPT und Perplexity. Anschließend werden über DataForSEO echte Google SERP-Ergebnisse für jede Sub-Query abgerufen.

Was ist Citability?+

Citability (0–100) schätzt, wie wahrscheinlich eine KI-Suchmaschine externe Quellen für eine bestimmte Sub-Query zitiert. Faktische Anfragen mit klaren Antworten (z.B. Produktspezifikationen) haben hohe Citability. Subjektive oder allgemeinwissensbasierte Anfragen haben niedrigere Citability.

Wie genau sind die Sub-Queries?+

Die Sub-Queries sind KI-simuliert, nicht aus Live-Gemini/ChatGPT-Sitzungen erfasst. Sie repräsentieren realistische Fan-Out-Muster basierend auf Forschungsdaten. Die SERP-Daten für jede Sub-Query stammen live von Google.

Was ist das Tageslimit?+

10 kostenlose Analysen pro Tag. Jede Analyse verbraucht 1 KI-Credit plus SERP-Credits für Sub-Query-Abfragen. Für unbegrenzten Zugriff eigene OpenAI und DataForSEO API-Keys in den Einstellungen hinterlegen.

Kann ich Anfragen in verschiedenen Sprachen analysieren?+

Ja. Wähle dein Zielland und die Sprache aus. Die KI generiert Sub-Queries in der passenden Sprache und die SERP-Ergebnisse spiegeln die lokalen Google-Rankings für diesen Markt wider.

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