llms.txt Generator & Validator
Bau dir aus vier Angaben eine llms.txt, oder richte den Validator auf eine Seite und sieh, ob die vorhandene Datei taugt.
Was ist llms.txt?
Dieser llms.txt Generator schreibt die Datei, die KI-Modellen den Kontext geben soll, den robots.txt nur den Crawlern gibt. robots.txt steuert, wer deine Seite crawlen darf. llms.txt ist ein Vorschlag dafür, einem Modell zu sagen, wie es deine Seite verstehen soll. Die Spec (llmstxt.org) ist kurz: eine H1 mit dem Namen deiner Site, optional eine einzeilige Zusammenfassung, dazu H2-Abschnitte mit den Seiten, die zählen. Den Zitier-Abschnitt hängt dieser Generator zusätzlich an, in der Spec steht er nicht. Kein Blockieren, nur Kontext.
Dieser llms.txt Generator erstellt eine gültige Datei aus deinen Angaben. Füll die Felder aus, klick auf Generieren und leg sie im Root-Verzeichnis deiner Seite ab (example.com/llms.txt). Sei dir dabei im Klaren, was du davon hast. Keine Suchmaschine hat dokumentiert, dass sie die Datei liest, und Google hat im Juni 2026 klargestellt, dass die Suche sie ignoriert. Wer sie heute wirklich abruft, sind Doku-Plattformen und Coding-Agenten. Geschrieben ist sie in fünf Minuten, früh dran zu sein kostet dich also fast nichts.
Wie erstellst du eine llms.txt-Datei?
Vier Felder, eine Datei. Trage deinen Site-Namen, eine einzeilige Beschreibung, die 5-10 wichtigsten URLs und ein paar Zeilen dazu ein, was deine Seite macht. Die Kontaktangabe ist optional. Klick auf Generieren und speichere den Output als llms.txt im Root-Verzeichnis deiner Site. Der ganze Prozess dauert unter fünf Minuten, und du kannst die Datei aktualisieren, wann immer du eine neue Landingpage launchst.
Eine llms.txt prüfen
Stell das Tool auf Prüfen, gib eine Domain ein, und es holt die Datei live. Die Spec macht nur die H1 zur Pflicht, daran scheitert also kaum eine Datei. Was schiefgeht, liegt drumherum: ein Server, der unbekannte Pfade mit der index.html beantwortet, sodass ein Agent statt der llms.txt deine App-Hülle bekommt. Ein Content-Type von text/html. Relative URLs in einer Datei, die Agenten ohne Seitenkontext abrufen. Links, die ins Leere laufen, weil die Seite vor einem halben Jahr umgezogen ist.
Das Tool trennt Spec-Abweichungen von kaputter Technik. Einen Listenpunkt ohne Link markiert es nur, wenn er in einem Abschnitt steht, der sonst aus Links besteht. Freie Detail-Listen gehören zum Format und gelten nie als Fehler. Über Jeden Link prüfen ruft es jede gelistete URL ab und meldet den Statuscode — der eine Check, den kein Spec-Dokument abdeckt.
llms.txt vs. robots.txt
Gleicher Ort, unterschiedliche Aufgaben. robots.txt sagt, wer welche Pfade crawlen darf. llms.txt bietet einem Modell eine kurze Beschreibung deiner Site und die Seiten, auf die du es stoßen würdest. robots.txt steuert den Zugriff, llms.txt ist ein Hinweis, den ein Agent ignorieren darf. Der Unterschied, der in der Praxis zählt: robots.txt holt sich jeder ernsthafte Crawler, llms.txt nur die Handvoll Tools, die sich bewusst dafür entschieden haben.
Was sollte in deiner llms.txt-Datei stehen?
Halt es kurz. Die Spec nennt keine Wortgrenze, sie sagt nur, die Datei solle klein genug bleiben, um in den Kontext eines Agenten zu passen — der Validator hier warnt ab 1.200 Wörtern. Packe deinen Site-Namen, eine einzeilige Beschreibung und eine Liste mit 5-10 wichtigen URLs rein, jeweils mit einer kurzen Notiz dahinter. Ein Abschnitt namens "Optional" ist für Links gedacht, die ein Agent überspringen kann, wenn er weniger Kontext braucht; das ist die eine Konvention, die die Spec ausdrücklich festhält. Weglassen: Pressemitteilungen und alles, was in sechs Monaten nicht mehr relevant ist.
Weitere Tools entdecken
SERP Preview
Google-Snippet-Vorschau mit Pixelzähler.
Schema Validator
JSON-LD gegen Google-Felder validieren.
Meta Tag Analyzer
Alle SEO-Meta-Tags analysieren.
GEO Readiness
Bereitschaft für KI-Suchmaschinen prüfen.
Crawler Access
KI- und Suchcrawler-Zugriff prüfen.
FAQ
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