Wie unterscheidet sich das vom nativen GA4?+
Natives GA4 verteilt die meistgenutzten Berichte auf mehrere Seiten, und den Vergleichszeitraum stellst du pro Bericht ein. Dieses Dashboard lädt sie in einem Scroll. Du wählst oben den Zeitraum, und jede Metrik zeigt die Veränderung zur Vorperiode.
Ist das Dashboard wirklich kostenlos?+
Ja. Kostenlos, nur mit Lesezugriff, kein Account außer deinem bestehenden Google-Konto. Für die Berichte gibt es kein Lumina-Limit, nur die API-Kontingente von Google. Die Ask-AI-Rückfragen haben 10 kostenlose Credits pro Tag, außer du hinterlegst deinen eigenen OpenAI-Key.
Auf welche Daten greift Lumina zu?+
Nur der OAuth-Scope analytics.readonly, also Lesezugriff auf deine GA4-Berichte. Lumina kann nichts verändern und keine anderen Google-Dienste nutzen. Deine Tokens bleiben im localStorage deines Browsers, ein Lumina-Worker tauscht nur den Login-Code gegen Tokens, und die Berichtsabfragen gehen direkt von deinem Browser an Google. Klickst du auf Ask AI, gehen die Zahlen dieser Zeile über Luminas Worker an OpenAI.
Welche Filter sind verfügbar?+
Du kannst nach Seite (Landing Page + Pfad), Quelle (Source) und Land filtern. Jeder Filter unterstützt Enthält, Exakt, Beginnt mit, Endet mit und Enthält nicht. Alle landen direkt in der GA4-API-Abfrage (die Seite als Landing Page), die Kanal-Pills grenzen weiter ein. Summen, Charts und jede Tabelle folgen also demselben Filter.
Welche Zeiträume funktionieren?+
7 Tage, 28 Tage, 3 Monate, 6 Monate, 12 Monate, 16 Monate und ein individueller Date-Range Picker.
Kann ich zwischen GA4 Properties wechseln?+
Ja. Das Property Dropdown oben im Dashboard listet alle GA4 Properties deines verbundenen Google Accounts. Wechsle jederzeit, das Dashboard lädt mit frischen Daten neu.
Wie richte ich dieses GA4 Dashboard ein?+
Klick auf den Connect-Button und melde dich mit dem Google-Konto an, das Zugriff auf deine GA4-Property hat. Das Dashboard nutzt read-only OAuth und kann nichts an deinem GA4-Setup verändern. Nach der Verbindung wählst du eine Property aus dem Dropdown, und die Daten laden in wenigen Sekunden.
Was ist ein GA4 Dashboard und warum nutzt du eins?+
Ein GA4 Dashboard ist eine Ansicht, die die Metriken, auf die du wirklich schaust, auf einem einzigen Screen kombiniert. Googles natives GA4 verteilt dieselben Daten über Reports, Explorations und Custom Reports, was viel Klicken bedeutet. Ein Dashboard spart Zeit, indem es deine meistgenutzten Reports auf einer Seite mit automatischem Periodenvergleich platziert.
GA4 vs. Universal Analytics: was hat sich geändert?+
GA4 hat Universal Analytics im Juli 2023 abgelöst. Das Datenmodell wurde von Sessions und Pageviews auf Events und Parameter umgestellt, und die Engagement Rate wurde zur wichtigsten Engagement-Metrik. Die Bounce Rate gibt es weiterhin, sie bedeutet aber etwas anderes: den Anteil der Sitzungen ohne Engagement, nicht mehr die Ein-Seiten-Besuche aus UA. Dieses Dashboard zeigt beide.
Mein GA4 Dashboard aktualisiert sich nicht. Was tun?+
GA4-Daten haben bei den meisten Reports eine Verarbeitungs-Verzögerung von 24-48 Stunden, "heute" sieht deshalb meistens leer oder unvollständig aus. Dauert es länger, prüf, ob dein Google-Konto noch mindestens Betrachter-Zugriff auf die Property hat. Disconnect und reconnect in den Settings, wenn das Dashboard weiter veraltete Daten liefert.
Was zeigt die User-Journeys-Sektion?+
User Journeys zeigt vier Sichten auf Besucherwege: Forward Path (wohin Nutzer nach einer Landingpage gehen), Reverse Path (Landingpages, die zu einem bestimmten Key Event führen), Exit Pages (wo Sitzungen am häufigsten enden) und Session-Qualität (abgesprungen vs. engagiert). Jede Sicht respektiert Datumsbereich, Land- und Channel-Filter des Dashboards.
Was ist der Unterschied zu GA4s nativer Path Exploration?+
GA4s Path Exploration zeigt mehrstufige Bäume mit Zahlen pro Knoten. Diese Sektion zeigt für eine Landing Page, welche Seiten später in der Sitzung aufgerufen wurden und welche Landing Pages zu einem Key Event geführt haben, beides als Anteile in Prozent, dazu eine sortierbare Exit-Tabelle mit Farbcodierung und eine Session-Qualitäts-Aufschlüsselung. Die Reihenfolge der Schritte zeigt sie nicht. Für echte Mehrstufen-Analyse (Schritt1 → Schritt2 → Schritt3) nimm GA4s native Path Exploration oder BigQuery.