Was ist Query Fan Out?
Query Fan-Out ist Googles eigener Begriff. Google schreibt, dass AI Mode und AI Overviews mehrere zusammenhängende Suchen auf einmal absetzen können, über Teilthemen und Datenquellen hinweg, und das Ergebnis zu einer Antwort zusammensetzen. Die Frage, die jemand eintippt, entscheidet also nicht darüber, wer zitiert wird. Das tun die Sub-Queries dahinter, und die tauchen weder in einem Keyword-Tool noch in der Search Console auf.
Diese Lücke lässt sich messen. Ahrefs hat 863.000 Keywords und 4 Millionen AI-Overview-URLs ausgewertet: Nur 38 % der zitierten Seiten rankten für dieselbe Anfrage auch in Googles Top 10, nach 76 % im Durchlauf vom Juli 2025. Du kannst auf Platz 1 stehen und trotzdem in der Antwort fehlen, weil deine Seite die Teilfrage nie beantwortet, nach der das Modell tatsächlich gesucht hat.
Wie dieses Tool hilft
Es gibt hier zwei Ebenen, und die sind bewusst nicht dasselbe. Die erste ist gemessen: Das Tool schickt deine Anfrage über die Responses API von OpenAI mit erzwungenem web_search-Tool und liest die exakten Suchstrings, die ChatGPT abgesetzt hat, direkt aus der API-Antwort heraus, dazu die geschriebene Antwort und die zitierten Seiten. Da wird nichts geraten.
Die zweite Ebene ist eine Simulation. Ein Modell zerlegt deine Anfrage in 8 bis 12 Sub-Queries, so wie KI-Suchmaschinen es üblicherweise tun, und versieht jede mit Typ, Intent und einer Citability-Schätzung. Lies Ebene eins als Beleg und Ebene zwei als Hypothese, die du prüfen solltest. Zu jeder Sub-Query aus beiden Ebenen kannst du die aktuelle Google-SERP, den People-Also-Ask-Block und den AI Overview laden, sofern Google einen zeigt.
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FAQ
Wie funktioniert dieses Tool?+
In zwei Durchgängen. Zuerst ruft es die Responses API von OpenAI mit erzwungenem web_search auf und zieht die echten Suchanfragen heraus, die ChatGPT gesendet hat, dazu die Antwort und die zitierten Seiten. Danach zerlegt ein zweites Modell deine Anfrage in 8–12 simulierte Sub-Queries, geerdet mit dem echten Ergebnis, damit es nicht auf alte Trainingsdaten zurückfällt. Zu jeder Sub-Query kannst du aktuelle Google-SERP-Ergebnisse, People-Also-Ask-Fragen und den Google AI Overview über DataForSEO laden, sofern einer existiert.
Was ist die Card ChatGPT Simulation?+
Die Rückfallebene. Wenn der Aufruf der Responses API klappt, heißt die oberste Card Real ChatGPT Answer & Citations und enthält genau das: die Antwort, die das Modell geschrieben hat, und die Seiten, die es zitiert hat. Die Card ChatGPT Simulation erscheint nur, wenn dieser Aufruf fehlschlägt oder leer zurückkommt, und ist dann eine Annäherung daran, wie ein Chatbot antworten würde, keine Live-Antwort. Schau auf die Beschriftung, bevor du die Domains daraus zitierst.
Wann erscheint ein AI Overview?+
Google zeigt AI Overviews nur für einen Teil der Anfragen — meist informationelle, recherche-orientierte Fragen. Navigationale, transaktionale oder sehr spezifische Sub-Queries bekommen selten eines. Wenn für eine Sub-Query ein AI Overview existiert, ruft das Tool diesen live über DataForSEO ab und zeigt den generierten Text plus die zitierten Quellen. Englische US-Anfragen triggern AI Overviews am häufigsten; die Abdeckung in anderen Märkten variiert.
Was ist Citability?+
Citability (0–100) schätzt, wie wahrscheinlich eine KI-Suchmaschine externe Quellen für eine bestimmte Sub-Query zitiert. Faktische Anfragen mit klaren Antworten (z.B. Produktspezifikationen) haben hohe Citability. Subjektive oder allgemeinwissensbasierte Anfragen haben niedrigere Citability.
Wie genau sind die Sub-Queries?+
Kommt darauf an, welche Liste du liest. Die Anfragen unter Real ChatGPT web queries sind erfasst, nicht simuliert: Sie stammen aus den web_search-Aufrufen im Payload der Responses API. Die Liste Simulated Fan-Out ist die Vermutung eines Modells, wie eine KI-Suchmaschine die Anfrage zerlegen würde, also eher eine plausible Form als ein Mitschnitt. Außerhalb von Google und OpenAI kann niemand die internen Sub-Queries von Gemini oder AI Mode lesen, jedes Tool mit diesem Versprechen rät ebenfalls. Die Google-SERP-Daten, People-Also-Ask-Fragen und AI Overviews kommen live über DataForSEO.
Was ist das Tageslimit?+
5 kostenlose Analysen pro Tag. Jede Analyse verbraucht 1 KI-Credit plus SERP-Credits für die Sub-Query-Abfragen, die auf einem eigenen, deutlich größeren Kontingent laufen. Ein Durchlauf frisst also nie den nächsten. Für unbegrenzten Zugriff hinterlegst du eigene OpenAI- und DataForSEO-API-Keys in den Einstellungen.
Wie viele Websuchen setzt ChatGPT wirklich ab?+
So viele wie für deine Anfrage, und genau diese Zahl liest das Tool aus. OpenAI veröffentlicht keinen Durchschnitt, und die kursierenden Zahlen aus dritter Hand verschieben sich mit jedem Modell-Release. Eine feste Zahl auf einer Tool-Seite wäre binnen Wochen veraltet. Setz dieselbe Anfrage zweimal ab, und die Zahl kann abweichen. Diese Schwankung ist der Befund, kein Fehler.
Kann ich Anfragen in verschiedenen Sprachen analysieren?+
Ja. Wähle dein Zielland und die Sprache aus. Die KI generiert Sub-Queries und die AI Answer Simulation in der passenden Sprache, und die SERP-Ergebnisse spiegeln die lokalen Google-Rankings für diesen Markt wider.